Negocio antes que herramienta
La solución parte del objetivo y del proceso, no de una aplicación concreta.
METODOLOGÍA ZINKIT
Cómo implementamos la inteligencia artificial en una empresa
Un proceso estructurado para pasar de las oportunidades a soluciones operativas, medibles y adoptadas por el equipo.
Solicitar diagnósticoPRINCIPIOS
Tecnología con contexto, límites y responsables
Supervisión proporcional
Cada tarea necesita controles distintos según su impacto y nivel de riesgo.
Adopción desde el diseño
Los usuarios participan para que la solución encaje en el trabajo diario.
PROCESO
Seis pasos para implementar IA con criterio
01
Entender
Objetivos, procesos, herramientas, datos, usuarios y restricciones.
02
Detectar
Problemas, tareas repetitivas, pérdidas de información y oportunidades.
03
Priorizar
Impacto, esfuerzo, viabilidad, riesgo, dependencias y adopción.
04
Diseñar
Flujo, arquitectura, conocimiento, reglas, validaciones y métricas.
05
Implementar
Configuración, integraciones, pruebas, documentación y formación.
06
Mejorar
Uso real, calidad, resultados, errores, mantenimiento y siguientes versiones.
ENTREGABLES
Qué queda después del proyecto
- Diagnóstico y mapa de oportunidades.
- Casos de uso priorizados.
- Arquitectura y flujo documentados.
- Solución configurada e integrada.
- Reglas, límites y validaciones.
- Formación de usuarios.
- Indicadores de uso y resultado.
- Plan de mantenimiento y mejora.
Siguiente paso
Empieza por el proceso que quieres mejorar
No necesitas llegar con una herramienta elegida. Describe el problema y analizaremos el siguiente paso.
- Valoración inicial del caso
- Respuesta adaptada al proceso
- Sin recomendar herramientas antes de entender el problema